42 Fatos de Ponta Sobre o Passado, Presente e Futuro da Inteligência Artificial

Coisas 2023

Índice:

Robôs Míticos
41. O que isso significa?
40. Misnomer
39. Name Game
38. O Jogo de Imitação
37. É uma crença bastante comum que um computador que passa no teste de Turing será um limiar dramático e perigoso, mas não se preocupe - já existe um e o mundo ainda está de pé. O nome do robô era Eugene Goostman, e seus desenvolvedores o projetaram para soar como um adolescente. Seu raciocínio era que quaisquer pequenos erros que a IA pudesse cometer seriam mais críveis vindo de um homem de 13 anos do que de um adulto.
Um dos primeiros programadores de IA foi Christopher Strachey, professor e programador amador de computadores da Inglaterra. Nos anos 50, ele começou a trabalhar em seu primeiro programa: uma inteligência artificial rudimentar que podia jogar damas. Porque ele era tão inexperiente, ele não sabia que esta era uma tarefa mais complicada do que tinha sido tentada antes, e ele acabou escrevendo o que naquela época era um dos programas de computador mais longos de todos os tempos, e um dos primeiros exemplos de artificial inteligência.
Tecno blog
El mundo
Anúncio no Youtube
Wired
VT
Museu de Ciência e Indústria
Newsweek
Blog do LawGeex
Live WorldAdvertisement
Revista TyN
Talkiot
Anúncios Diários
Her
Giphy
Los Angeles Times
Be Encrypted
DOGO Movies
Hey kuri
Guia de servificar
2017 Compciv
BCG
Una vida en los aromos
Giphy
Super Mario Brothers
Quartz
PC Tech Magazine
Quick, Draw!
Her
Imgur
5. Um Futuro Brilhante
4. Qualquer coisa que você pode fazer, eu posso fazer melhor!
3. Razão para se preocupar?
2. Alto Risco, Alta Recompensa Quando perguntado sobre IA na abertura do Centro para o Futuro da Inteligência na Inglaterra, Stephen Hawking ofereceu sua visão sobre o futuro da tecnologia: “Em resumo, a ascensão da poderosa IA será ou o melhor, ou o pior, que já aconteceu com a humanidade. Nós ainda não sabemos qual.”Vamos todos esperar pelo primeiro!
Existe uma linha de robôs masculinos sexualmente polêmicos com a intenção de chegar ao mercado no próximo ano e que, na verdade, será capaz de fazer sexo sem parar até ficar sem baterias.

42 Fatos de Ponta Sobre o Passado, Presente e Futuro da Inteligência Artificial

Publicações populares

Darleen Leonard

Tópico popular

Contatos

Vídeo: 42 Fatos de Ponta Sobre o Passado, Presente e Futuro da Inteligência Artificial

2023 Autor: Darleen Leonard | [email protected]. Última modificação: 2023-11-27 07:07

“Hasta la vista, Baby” - O Exterminador do Futuro

As pessoas têm sonhado com Inteligência Artificial por centenas, se não milhares de anos. Bem, está começando a parecer que o futuro está realmente aqui, e a IA pode ser vista por quase todos hoje em dia. Então, como você deve se sentir sobre isso? Aqui estão 42 fatos sobre o passado, presente e futuro da inteligência artificial para ajudá-lo a decidir por si mesmo.

Robôs Míticos

Na mitologia grega antiga, acredita-se que o deus ferreiro Hefesto tenha construído o que eram essencialmente robôs. Seus "autômatos", como eram chamados, eram feitos de metal e projetados para executar tarefas diferentes para ele ou outros deuses. Eles assumiram muitas formas, incluindo homens, mulheres, águias e cavalos.

41. O que isso significa?

Existem muitas definições diferentes de inteligência artificial, e nem todos concordam com o que o termo realmente significa. Merriam-Webster diz que a inteligência artificial é “a capacidade de uma máquina imitar o comportamento humano inteligente”, enquanto outros a definem como a capacidade de uma máquina de “pensar” ou de uma máquina agir de forma que, se um ser humano agisse dessa forma, seria chamado de inteligência. Faça a sua escolha

40. Misnomer

Para tornar as coisas ainda mais confusas, algumas pessoas acreditam que o termo “inteligência artificial” em si é enganoso e impreciso. A empresa de pesquisa tecnológica Gartner prefere o termo “máquinas inteligentes”, pois acreditam que “inteligência artificial” coloca expectativas não razoáveis sobre o que a tecnologia foi projetada para fazer.

39. Name Game

O professor John McCarthy, da Universidade de Stanford, foi um dos primeiros cientistas da computação que desenvolveu a linguagem de programação LISP que ainda é usada em IA hoje em dia. Mas como se isso não fosse uma adição grande o suficiente para o mundo da IA, ele também cunhou o termo "inteligência artificial" em 1955.

38. O Jogo de Imitação

O que hoje é chamado de “Teste de Turing” foi desenvolvido pelo inovador cientista da computação Alan Turing e originalmente chamado de “Jogo da Imitação”. O teste hipotético tem uma pessoa conversando com um humano e um computador, sem ver qualquer um. Se a pessoa não souber qual é o computador e qual é o humano, o computador passou no teste. Essa idéia - que um computador pode imitar com credibilidade o comportamento humano - ainda é usada hoje como uma inteligência de referência para robôs.

37. É uma crença bastante comum que um computador que passa no teste de Turing será um limiar dramático e perigoso, mas não se preocupe - já existe um e o mundo ainda está de pé. O nome do robô era Eugene Goostman, e seus desenvolvedores o projetaram para soar como um adolescente. Seu raciocínio era que quaisquer pequenos erros que a IA pudesse cometer seriam mais críveis vindo de um homem de 13 anos do que de um adulto.

Meme generator

Um dos primeiros programadores de IA foi Christopher Strachey, professor e programador amador de computadores da Inglaterra. Nos anos 50, ele começou a trabalhar em seu primeiro programa: uma inteligência artificial rudimentar que podia jogar damas. Porque ele era tão inexperiente, ele não sabia que esta era uma tarefa mais complicada do que tinha sido tentada antes, e ele acabou escrevendo o que naquela época era um dos programas de computador mais longos de todos os tempos, e um dos primeiros exemplos de artificial inteligência.

O Verge

35. Um rosto que somente uma mãe poderia amar No fim dos anos 90, os cientistas do MIT desenvolveram o robô Kismet, uma tentativa inicial de construir uma IA que pudesse interpretar o comportamento humano. O objetivo era criar um robô que pudesse identificar e imitar expressões faciais humanas como um bebê poderia. A equipe de pesquisa deu a Kismet uma boca que podia sorrir e franzir a testa, orelhas e olhos com pálpebras e sobrancelhas para mostrar emoções. O experimento foi em grande parte um sucesso, mas Kismet ainda era muito assustador de se ver.

Tecno blog

34. Eu não preciso de você em tudo Anymore

Pesquisadores da Universidade Pierre e Marie Curie, em Paris, construíram um robô que poderia se reparar / adaptar se estivesse quebrado. O robô de seis pernas pode perceber quando seu desempenho diminui e executar uma série de testes em si mesmo para descobrir qual é o problema. Ele pode conseguir se manter em movimento, mesmo se duas de suas pernas estiverem faltando.

El mundo

33. A abundância de peixes no mar

Inspirando-se no comportamento escolar dos peixes, a equipe de Robôs Cognitivos Coletivos, ou CoCoRo, desenvolveu uma série de robôs subaquáticos que se comunicam uns com os outros enquanto se movem pela água. Usando luzes LED, eles podem, entre outras coisas, localizar um ao outro, formar grupos e enviar robôs de reconhecimento para coletar informações e retornar para espalhá-los para o resto da “escola”.

Anúncio no Youtube

32. Robot Hotel

No Japão, há um hotel quase totalmente equipado por robôs animatrônicos. É apropriadamente chamado de "Weird Hotel" e, apesar da premissa enigmática, o proprietário diz que os robôs são uma maneira legítima de conservar os custos operacionais e manter os preços baixos.

Wired

31. Big Spending

Inteligência Artificial é um grande negócio. Em 2015, as empresas gastaram cerca de US $ 8,5 bilhões no desenvolvimento de diferentes programas e sistemas de inteligência artificial. Até o ano 2020, esse número deverá chegar a US $ 47 bilhões.

VT

30. Madame Robot

Alexa, Siri, Cortana, Google Now - qual é o elo entre esses sistemas de IA comuns? Todos eles têm uma voz feminina. Não parece haver uma razão específica pela qual a maioria das IAs seja designada como feminina, mas as pessoas supõem que seja porque as equipes que trabalham com IA são compostas principalmente por homens, e assim, conscientemente ou não, escolhem uma voz. que eles são mais atraídos ou que são menos ameaçados por.

Museu de Ciência e Indústria

29. Sentar. Fique. Mate todos os seres humanos

As pessoas sonham com robôs de estimação há décadas, mas fora da moda ocasional de brinquedos, isso ainda não se tornou realidade … ainda. Alguns cientistas acreditam que dentro dos próximos dez a vinte anos, animais de estimação robôs se tornarão cada vez mais comuns, já que não precisam de comida, espaço ou exercício, e ainda podem desencadear reações emocionais em seus donos como animais de estimação reais.

Newsweek

28. Eles levaram nossos Jerbs!

Os robôs já estão assumindo empregos que têm sido historicamente feitos por pessoas, mas muitas pessoas acreditam que isso vai aumentar seriamente nos próximos anos. Um estudo estimou que 30% das tarefas em 60% de todos os trabalhos poderiam ser automatizadas. Um capitalista de risco chinês chamado Kai-Fu Lee previu que 50% de todos os empregos serão feitos por robôs dentro de uma década.

Blog do LawGeex

27. Posso ajudá-lo, senhor?

Embora se espere que os trabalhadores de IA se tornem cada vez mais comuns no futuro próximo, isso não significa que todos os empregos devam desaparecer. Especialistas não veem trabalhos como terapeuta, médico, nutricionista ou padre serem tomados por robôs tão cedo. A maioria dos empregos que devem ser assumidos por robôs são aqueles que exigem apenas um diploma de ensino médio, como caixas, vendedores de varejo, trabalhadores de fast-food e motoristas.

Live WorldAdvertisement

26. Suporte técnico

Se você precisou da ajuda do serviço de atendimento ao cliente on-line de uma grande empresa de tecnologia, provavelmente conversou com um robô. Como um precursor do que provavelmente virá, muitas empresas hoje usam chatbots para realizar serviços básicos ao cliente e suporte técnico online. A maioria ainda usa especialistas em tecnologia para quando a IA não pode ajudar, mas quem sabe o que o futuro reserva?

Revista TyN

25. Quem assiste os robôs?

Não só muitas pessoas vêem os robôs assumindo uma enorme quantidade de empregos que atualmente são feitos por pessoas, eles também previram um trabalho que ajudará a substituir alguns daqueles que serão perdidos: monitorar todos aqueles novos robôs. Estima-se que um quinto das empresas no futuro emprega pessoas cujo trabalho é exclusivamente para vigiar as IAs que essas empresas estarão usando.

Talkiot

24. Áreas de Gray Legal

Com a Inteligência Artificial se tornando cada vez mais inteligente, alguns governos já começaram a ponderar sobre o conceito de direitos para robôs. No início de 2017, uma comissão parlamentar européia votou em um relatório que descrevia algumas das complexas questões legais relacionadas à IA que poderiam surgir em breve. Um exemplo dessas questões é a questão de quem detém os direitos de uma patente desenvolvida por um robô? A pessoa que possui o robô, a pessoa que projetou o robô ou o próprio robô? As respostas a perguntas como essas podem em breve tornar-se muito importantes.

Anúncios Diários

23. Take My Wife (Bot)

É comum a ficção científica abordar o enigma das relações homem-robô. Você pode encontrar exemplos em filmes como

Her

livros como Androids Dream of Electric Sheep? e até programas de TV como Futurama. Mas, embora muitas pessoas ainda pensem que a idéia é assustadora na melhor das hipóteses e imoral na pior das hipóteses, pode não ser tão longe da realidade. Um pesquisador de IA da Holanda prevê que as relações homem-robô começarão a ser reconhecidas pela lei até o ano de 2050. Youtube 22. Pontos fortes e fracos

Embora possa parecer que os computadores estão se preparando para dominar o mundo, eles não são tão poderosos quanto parecem, graças a algo chamado Paradoxo de Moravec. Essencialmente, afirma que, embora os computadores sejam realmente bons em algumas coisas, eles também são ruins em outras. Por exemplo, os computadores podem fazer cálculos extremamente complexos quase instantaneamente, mas uma criança de um ano pode superar facilmente um computador quando se trata de habilidades motoras básicas ou destreza.

Giphy

21. Extra! Extra! Leia tudo A-Bot It!

Se você está contando os empregos que um atualmente ameaçado por AI, você pode adicionar "jornalista" a essa lista. Várias agências de notícias, como o

Los Angeles Times

e The Washington Post, já estão utilizando robôs de redação de notícias que podem cobrir desde o clima até a política. I4j infoAdvertisement 20 Market Oracle

Dependendo da empresa financeira com a qual você decide trabalhar, há uma chance de que suas escolhas de investimento sejam feitas com a entrada de um computador. Atualmente, existem várias empresas que usam a inteligência artificial para prever as mudanças do mercado e investir adequadamente.

Be Encrypted

19. "Patch" Adams.

(Compre? Patch? Como um computador … não importa) A IBM desenvolveu uma inteligência artificial chamada Watson que pode ajudar os médicos a diagnosticar o câncer. Semelhante a outros programas de previsão de IA, o Watson pode escanear milhões de casos e comparar informações de pacientes a esse vasto banco de dados, algo que os médicos humanos simplesmente não conseguem administrar. Embora Watson não tenha revolucionado a medicina tão rapidamente quanto a IBM esperava, o programa ainda é considerado em seus estágios iniciais, e poderia, de maneira viável, revolucionar o diagnóstico de câncer no futuro próximo.

DOGO Movies

18. Eu conheço essa cara

O iPhone X permite que as pessoas desbloqueiem seu telefone apenas mostrando sua cara, mas isso não é nada comparado a Kuri, um assistente de robô feito por uma empresa chamada Mayfield Robotics. Kuri pode controlar sua música e TV, cuidar de seus animais de estimação e atuar como um documentarista pessoal em eventos familiares. Mas, enquanto muitos dispositivos de casa inteligente podem fazer tudo isso, a Kuri consegue reconhecer as pessoas em sua casa e até sorri quando vê um rosto familiar, graças às câmeras HD e à tecnologia de reconhecimento facial. Além disso, é adorável.

Hey kuri

17. Mas pode me pegar café?

Uma empresa chamada X.AI lançou seu chapéu no anel de assistente de AI com seu programa "Amy". Amy é capaz de acompanhar sua agenda pessoal e enviar e-mails para seus contatos de trabalho reuniões em horários que funcionam para você. Cada e-mail é simplesmente assinado "Amy", e se você não sabe melhor, você acha que você estava correspondendo com um assistente humano regular.

Guia de servificar

16. Name That _

A Amazon desenvolveu um programa de IA para análise de imagens que eles chamam de Rekognition. É tão bom que pode dizer as emoções de uma pessoa, identificar quais objetos estão em uma foto e até mesmo identificar raças de cães diferentes, tudo apenas a partir de uma foto. Também diz, em uma escala de 1 a 100, como é certo que suas suposições estão certas.

2017 Compciv

Todo mundo conhece Trump!

Alguns dos exemplos mais avançados de IA hoje usam algo chamado “deep learning”. Usando o conhecimento do cérebro humano e como ele está estruturado, os cientistas da computação têm sido capazes de criar algoritmos chamados “redes neurais”. muito mais capaz do que formas anteriores de inteligência artificial. A maioria dos exemplos de aprendizado de máquina hoje utiliza essas redes neurais.

BCG

14. Olhar para os meus Circuitos de Cristal

Um supercomputador da IA chamado Nautilus provou ser capaz de prever o futuro… mais ou menos. Ele lê literalmente milhões de notícias de todo o mundo, analisa-as e usa essas informações para extrapolar o que vai acontecer a seguir. Na verdade, ele conseguiu prever a revolta da Primavera Árabe e deu um palpite surpreendentemente próximo quanto ao paradeiro de Osama Bin Laden.

Una vida en los aromos

13. Música Eletrônica

Música vem do coração, certo? Bem, talvez nem sempre. Outro produto do Google AI, chamado NSynth, usa uma rede neural para analisar milhares de músicas e criar sua própria música original.

Giphy

12. Os computadores podem até mesmo jogar seus jogos para você

Os videogames têm bots controlados por computador há décadas, mas os pesquisadores agora são capazes de criar IAs capazes de aprender a jogar sozinhos. Utilizando redes neurais, esses programas são capazes de conquistar jogos inteiros por meio de um processo de tentativa e erro. Estes programas dominaram desde jogos retro mais básicos como

Super Mario Brothers

até complexos eSports competitivos como Dota 2. GameCrate 11. Estratégias antigas, métodos modernos

Jogos como o xadrez eo jogo chinês Go, mais antigo e complexo, testaram o pensamento estratégico das pessoas durante séculos, mas estavam entre os primeiros lugares que os pesquisadores testaram seus programas de inteligência artificial. O AI Deep Blue conseguiu vencer o campeão mundial Garry Kasparov no xadrez em 1997 e, mais recentemente, programas como o AlphaGo, do Google, derrotaram alguns dos melhores jogadores do mundo.

Quartz

10. Ante Up

O poker é tanto um jogo sobre como conhecer seu oponente quanto sobre conhecer suas cartas. Por essa razão, supõe-se que os computadores não serão capazes de superar os humanos no poker, como é demonstrado em jogos como o xadrez. Mas isso já está sendo provado errado - uma IA ficou em 4º em um torneio No-Limit Texas Hold 'em semana, e os pesquisadores acham que os robôs estarão no topo dos humanos até 2020.

PC Tech Magazine

9. Pictionary Champion

Se você está se perguntando se alguém criou uma IA que possa jogar Pictionary, a resposta é sim. As pessoas no Google (é claro) usaram suas ferramentas de redes neurais Deep Learning para criar um jogo chamado

Quick, Draw!

No jogo, você é solicitado a desenhar um doodle, e a IA do Google é capaz de adivinhar o que é antes mesmo de você terminar Youtube 8. Inspiring Technology

Her

- sobre um homem que se apaixona por um sistema operacional de IA - desde o começo dos anos 2000, quando ele experimentou um chatbot a primeira vez. Foi um programa de mensagens instantâneas com o qual você poderia conversar. Embora Jonze rapidamente tenha percebido que a tecnologia ainda não era muito realista, foi o suficiente para fazê-lo pensar sobre o futuro da interação entre humanos e robôs, e a ideia acabou se transformando em seu roteiro vencedor do Oscar. Leia o espírito 7. Lit Fam

Em 2016, a Microsoft lançou um chatbot da AI chamado Tay no Twitter. O objetivo era usar uma rede neural para interagir com as pessoas na plataforma e criar uma conta que soasse como uma milenar. Infelizmente, a Microsoft superestimou a qualidade do discurso no Twitter, e em um dia Tay estava vasculhando pessoas com comentários racistas e teorias de conspiração.

Imgur

6. Um Bot Leal ao Seu Governo

Em um experimento semelhante ao de “Tay”, a Microsoft também desenvolveu um chatbot de língua chinesa chamado Xiaoice para as plataformas de mídia social WeChat e Weibo. Mais uma vez, a ideia era que a rede neural da IA aprenderia a interagir com as pessoas através da análise de conversas, notícias e imagens. Sem surpresa, então, baseado na natureza de boca fechada do governo chinês, Xiaoice aprendeu a desviar de perguntas e tornar-se defensivo se você perguntar sobre coisas como o Dalai Lama, os Protestos da Praça Tiananmen ou o Presidente Xi Jinping.Revista Chatbots

5. Um Futuro Brilhante

Nem toda IA que está sendo desenvolvida é para negócios ou recreação. No Quênia, os conservacionistas estão usando uma IA chamada “PAWS” (Assistente de Proteção para a Segurança da Vida Selvagem) para ajudar a proteger os animais e impedir a caça ilegal. O PAWS analisa os dados sobre o comportamento passado dos caçadores furtivos e usa-os para ajudar a prever onde eles estão propensos a ir em seguida.

4. Qualquer coisa que você pode fazer, eu posso fazer melhor!

Mesmo que as IAs mais complicadas do mundo sejam capazes de realizar feitos inacreditáveis, acredite ou não, o cérebro humano ainda é muito mais complexo do que qualquer supercomputador que tenhamos criado. Mas, de uma maneira que os computadores estão crescendo exponencialmente, isso provavelmente não será o caso por muito tempo. Acredita-se que, nas próximas décadas, os computadores combinem e excedam a inteligência humana. Alguns cientistas, mais notavelmente o futurista Ray Kurzweil, estão chamando esse evento de "The Singularity", e eles prevêem que a civilização humana será completamente alterada por ele.

3. Razão para se preocupar?

Parece que a inteligência artificial é o futuro, mas devemos nos preocupar com isso? De acordo com muitas pessoas muito inteligentes, como Elon Musk e Bill Gates, nós absolutamente deveríamos. Musk disse no twitter que a inteligência artificial é mais perigosa do que a Coréia do Norte, enquanto Gates disse em um Reddit AMA que está muito preocupado com isso a longo prazo.

2. Alto Risco, Alta Recompensa Quando perguntado sobre IA na abertura do Centro para o Futuro da Inteligência na Inglaterra, Stephen Hawking ofereceu sua visão sobre o futuro da tecnologia: “Em resumo, a ascensão da poderosa IA será ou o melhor, ou o pior, que já aconteceu com a humanidade. Nós ainda não sabemos qual.”Vamos todos esperar pelo primeiro!

Getty Images

Existe uma linha de robôs masculinos sexualmente polêmicos com a intenção de chegar ao mercado no próximo ano e que, na verdade, será capaz de fazer sexo sem parar até ficar sem baterias.

Flagrante

28 Fatos inescapáveis sobre o filme O Exterminador do Futuro

“Hasta la vista, bebê.” - Arnold Schwarzenegger Um Cyborg foi enviado do futuro em uma missão mortal, ele foi programado para matar uma jovem chamada Sarah Connor. Sarah não tem idéia de que sua vida terá um efeito impressionante sobre o destino da humanidade e que ela está em perigo de ser morta nas mãos de uma máquina inevitável conhecida como o Exterminador do Futuro.

32 Fatos intemporais Sobre De volta para o futuro

Marty McFly : Whoa, isso é pesado. Dr. Emmett Brown : Há aquela palavra novamente, “pesada”. Por que as coisas são tão pesadas no futuro? Existe algum problema com a atração gravitacional da Terra? > De Volta para o Futuro é um ícone cinematográfico por uma razão.

32 Fatos intemporais Sobre De volta para o futuro

Em Pinky e no cérebro, o nome do cérebro é um acrônimo para “Nexus de Inteligência Algoritmica Recombinante Biológica”

No desenho animado “Pinky and the Brain”, o nome do Brain é um acrônimo para “Nexus de Inteligência Algoritmica Recombinante Biológica”. O nome de Pinky é provavelmente uma referência ao fato de que um "mindinho" é outro nome para um rato bebê que ainda não tenha crescido peles. No entanto, no desenho em si, o nome foi dado a Pinky quando Brain se referia a

14 fatos interessantes que você provavelmente não sabia sobre o Exterminador do Futuro

Este é o primeiro vídeo do nosso novo canal de filmes no YouTube, Flick Facts, onde abordaremos todos os detalhes interessantes que cercam vários filmes. Assine aqui! TRANSCRIPT Lançado em 1985 em um orçamento de cerca de 6,5 milhões de dólares, o The Terminator é um clássico do cinema genuíno, mas poucos estão cientes de quão perto esta pedra fundamental da ficção científica chegou a nunca.